Artificial Intelligence and Access to Justice in Chile: Evaluating Its Potential Role in Conciliation Procedures | Intelligenza artificiale e accesso alla giustizia in Cile: valutazione del suo potenziale ruolo nelle procedure di conciliazione

Abstract

This paper examines how Artificial Intelligence could enhance access to justice in Chile by empirically analyzing environmental damage claims to identify procedural inefficiencies – particularly the excessively long and often unsuccessful conciliation phase – and, building on these findings, proposes targeted AI-based judicial-outcome prediction tools to support more efficient negotiations. Moreover, it addresses the problem of cultural-bias risks by advocating for regionally trained models capable of accurately reflecting Chile’s legal framework, institutional context, and judicial practices.

Questo articolo esamina come l’Intelligenza Artificiale potrebbe migliorare l’accesso alla giustizia in Cile attraverso un’analisi empirica delle azioni per danno ambientale, volta a individuare le inefficienze procedurali – in particolare la fase di conciliazione eccessivamente lunga e spesso infruttuosa – e, sulla base di tali risultati, propone strumenti mirati di previsione degli esiti giudiziari basati sull’IA per supportare negoziazioni più efficienti. Inoltre, affronta il problema dei rischi di bias culturale, sostenendo l’adozione di modelli addestrati a livello regionale, in grado di riflettere accuratamente il quadro giuridico cileno, il contesto istituzionale e le prassi giudiziarie.