CaseConnect: Enhancing Access to Justice through Cross-Jurisdictional Legal Case Retrieval | CaseConnect: migliorare l’accesso alla giustizia attraverso la ricerca trans-giurisprudenziale di casi giuridici

Abstract

Access to justice across jurisdictions remains a critical challenge for legal professionals navigating heterogeneous legal systems and linguistic diversity. This article presents CaseConnect, a legal information retrieval system designed to facilitate cross-jurisdictional case comparison while addressing fundamental concerns of data protection, AI regulation, and access to justice. We demonstrate how a hybrid methodology integrating manual legal expertise with automated text processing can preserve the structural and semantic integrity of legal texts while complying with the General Data Protection Regulation (GDPR) and the EU Artificial Intelligence Act. By implementing legally-supervised document sectioning and multilingual semantic embeddings, the system enables efficient identification of factually similar cases across different legal traditions. This approach can contribute to access to justice by democratising comparative legal research capabilities, potentially supporting consistency in human rights adjudication, and reducing barriers to cross-jurisdictional legal knowledge.

L’accesso alla giustizia tra diverse giurisdizioni rimane una sfida critica per i professionisti del diritto che si confrontano con sistemi giuridici eterogenei e con la diversità linguistica. Il presente articolo introduce CaseConnect, un sistema di recupero di informazioni giuridiche progettato per facilitare il confronto tra casi giurisprudenziali transgiurisdizionali, affrontando al contempo questioni fondamentali relative alla protezione dei dati, alla regolamentazione dell’intelligenza artificiale e all’accesso alla giustizia. Dimostriamo come una metodologia ibrida che integra competenze giuridiche manuali e tecniche automatizzate di elaborazione del testo possa preservare l’integrità strutturale e semantica dei testi giuridici, nel rispetto del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e dell’AI Act dell’Unione Europea. Attraverso l’implementazione di una segmentazione documentale giuridicamente supervisionata e di embedding semantici multilingue, il sistema consente l’identificazione efficiente di casi fattualmente simili tra differenti tradizioni giuridiche. Questo approccio può contribuire al miglioramento dell’accesso alla giustizia, democratizzando le capacità di ricerca giuridica comparata, potenzialmente sostenendo la coerenza nella giurisprudenza in materia di diritti umani e riducendo le barriere all’accesso alla conoscenza giuridica transgiurisdizionale.