Meta-analysis of privacy legal framework: revising the various approaches for balancing privacy risks and usability of healthcare information systems | Meta-analisi del quadro normativo sulla privacy: revisione dei differenti approcci per bilanciare i rischi per la privacy e l'usabilità dei sistemi informativi sanitari

Abstract

The integration of information and communication technologies with advanced machine learning, or artificial intelligence, brings both benefits and risks. These risks are particularly relevant in the context of personal data protection in healthcare, where non-compliance with legal requirements can lead to severe consequences for patients and substantial fines for healthcare institutions. A proactive approach to managing these risks involves the use of privacy by design frameworks and conceptual tools. This paper presents an overview of key privacy framework, highlighting their potential to deepen theoretical understanding and support the development of conceptual models that may enhance data protection in healthcare. Using qualitative and comparative research focused on content analysis, this study examines the role of these frameworks in embedding privacy principles within organizations. While primarily theoretical, the findings provide deeper insights into the principles underlying information privacy and lay a foundation for practical applications, such as testing frameworks through case studies to improve privacy compliance.

L'integrazione delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione con l'apprendimento automatico avanzato, o intelligenza artificiale, comporta vantaggi ma anche rischi. Tali rischi sono particolarmente rilevanti nel contesto della protezione dei dati personali in ambito sanitario, dove la mancata conformità ai requisiti normativi può portare a gravi conseguenze per i pazienti e a sanzioni elevate per le istituzioni sanitarie. Un approccio proattivo alla gestione di questi rischi prevede l'utilizzo di quadro normativo e strumenti concettuali di privacy by design. Questo articolo presenta una panoramica del quadro normativo di riferimento per la privacy, evidenziando suo potenziale per approfondire la comprensione teorica e sostenere lo sviluppo di modelli concettuali che possano migliorare la protezione dei dati in ambito sanitario. Utilizzando una ricerca qualitativa e comparativa incentrata sull'analisi dei contenuti, questo studio esamina il ruolo del privacy framework nel radicare i principi della privacy all'interno delle organizzazioni. Pur essendo principalmente teorici, i risultati forniscono approfondimenti sui principi alla base della privacy delle informazioni e gettano le basi per applicazioni pratiche, come la sperimentazione dei framework attraverso casi di studio per migliorare la conformità alla privacy.